焦点分析丨二十年屡败屡战，英特尔独立显卡心不死

在矢量信息处理方面，GPU的优势不需多讲。图像计算已经被证实是AI/深度学习的基石。英伟达在二级市场市值高涨背后，也是借着无人驾驶/区块链/人工智能等等新行业的东风。

当然，英特尔不是没有意识到这些，但一直以来选择了另外一条路：一方面发展自己的FPGA、至强处理器等等，打造一个CPU之外的大算力生态体系；另一方面，虽然独立显卡频频受挫，开发独显失败过程中生成了很多的剩余成果，都被英特尔用来发展核芯显卡、集成GPU产品。

这种选择帮助英特尔逐步加强了在CPU综合表现上的优势，逐步挤压掉了低端入门级显卡的市场空间。

但在另一方面，独立显卡失利的英特尔也或许很难在人工智能/无人驾驶/区块链等等新兴领域拥有更充足的想象力——CPU、FPGA虽然是研发平台基础，但是在本质上和GPU还是有差距，尤其是适配性和运行效率等等。

所以，英特尔在有意识降低来自PC的营收，这部分的收入已经降到50%左右，同时也正在尝试布局自动驾驶和人工智能方向，用的还是熟悉的收购方式，此前将Mobileye、Vertex.AI等多家公司收入囊中。

万物互联之下，数据量暴增，设备需要更大的算力和处理能力。这也是英伟达的共识，此前也宣布将要推出基于ARM架构、面向超算的CPU产品。不管是这次选择重返独立显卡研发的英特尔，还是此前推出CPU的英伟达，各自都在补上硬件领域生态的最后一块短板。

接下来的“Arc”，”才是英特尔的屡败屡战的第三次发起显卡比拼的开端——这是英特尔首次面向toC端推出独立显卡，闯入了AMD和英伟达的腹地。此外，有国外媒体预测，这款显卡或许会用性价比的打法，售价范围或许会在400-600美元之间，同时性能有可能不会太差，主打的是中端的独立显卡。

此外，英特尔不久前也宣布这款独立显卡交由的是台积电的5纳米、6纳米先进制程生产，这也是时下最紧俏的生产制程之一。而英特尔"Arc"，能不能让近期在“挖矿”焦虑当中的一卡难求的显卡市场得到一丝缓解，以及英特尔的介入能给整个显卡市场带来什么影响，或许从短期来看，还是一场产能的比拼。

来源：36氪