GAN加持!英伟达发布“山寨”游戏创造器,已完美复现《吃豆人》

2020-05-23 17:16  雷锋网

GAN加持!英伟达发布“山寨”游戏创造器,已完美复现《吃豆人》

GAN作为一种深度学习训练的“左右互博术”在造假界曾“声名鹊起”。

前有“换脸术”,后有“假新闻”,技术作恶论也以GAN为源头甚嚣尘上。但事情总有两面性,例如DeepMind曾经改造了“史上最强”的BigGAN,让新的算法去做图像分类,刷新了ImageNet无监督表征学习的纪录。

而近日,英伟达研究院创建的强大新AI模型GameGAN也让四十年前的《吃豆人》游戏再度重生。

用神经网络支撑的GAN技术创造出逼真的游戏,英伟达此项工作属全球首个。

进一步,GameGAN经过5万个回合的游戏训练,能够在无需基础游戏引擎的情况下生成完整版的《吃豆人》游戏。

GAN加持!英伟达发布“山寨”游戏创造器,已完美复现《吃豆人》

据悉,当玩家试玩GAN生成得游戏时,GameGAN会对游戏玩家的行为做出响应,从而实时生成新的游戏环境框架。在使用游戏不同等级或版本的游戏剧本进行训练后,GameGAN甚至可以生成从未有过的游戏关卡。

一、首个模仿计算机游戏引擎的神经网络模型

GAN加持!英伟达发布“山寨”游戏创造器,已完美复现《吃豆人》

GameGAN是首个利用生成式对抗网络(GAN)模仿计算机游戏引擎的神经网络模型。其背后主要的模型思想是GAN:即由两个相互对抗的神经网络组成,一个生成器(generator)和一个鉴别器(discriminator),生成器和鉴别器相互对抗,直至生成能够以假乱真的内容。

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