冰冷的数据会“说话”

　　细致到不敢想象

　　数据总是枯燥和乏味的，但NBA的数据管理系统堪称一绝。得分、篮板球、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等一系列场上数据都被统计在内。这一系统一直沿用至今，国际篮联比赛采用了类似的数据统计，我们的CBA联赛更是如此。

　　数据能带给我们什么？现在NBA的数据已经成熟到了什么地步？打个比方，不仅能查询单个球员的表现，更能分析两名球员对位时的表现。例如，詹姆斯场均能拿到28分，科比场均能拿到27分，但两人相遇对位时，科比能拿到30分，而詹姆斯仅能拿到24分——这样的分析有点意思。

　　好吧，用数据来看，解析得更详尽些——例如，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，有70%的概率选择投篮；而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则有64%的概率为突破上篮，这样的数据统计就告诉防守者，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他从左侧突破的概率很低；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他甩在身后，这时好的防守者都会选择远离詹姆斯两步，因为他很少会选择跳投，空出足够的距离，反而能防他突破。

　　再举一个我们熟悉的例子，NBA在统计姚明职业生涯的数据时发现，他在篮下接球和运球的失误次数比，能够说明以下问题：他右手接球时往往可以运球3次；而他用左手接球时，往往两次后就有很大概率失误。防守的球员如果聪明些，就知道要把他限制在离篮筐远一点的位置，让他运球3次以上才能到篮下——这样他的失误几率就会大增。

　　现在的NBA球队，已经把数据分析放在了非常重要的位置。超过一半的球队有自己的专职数据分析师。这些数据分析师会在比赛日、选秀大会和交易决定日时提出重要建议。

　　在这些重视数据分析的球队中，他们的平均胜率达到59.3%，而剩下球队的平均胜率只有40.7%。

　　遗憾的是，在CBA，数据分析并不被重视。篮协自己的官方统计都常常出错。